仕事に合うAIを、仕組みに。

WHERE TO START

こんな状況から、ご相談ください。

• 既存のAIツールだけでは、業務の流れにつながらない
• 社内資料を探す時間や、繰り返す作業を減らしたい
• いきなり大きく開発せず、使えるかを確かめたい

WORKING TOGETHER

ともに進めること、残すもの。

1. 要件と利用条件を定める

   誰が何に使うか、入力データ、利用権限、既存システムとの接続条件を整理。AIに任せない判断も明確にします。

   整理・制作するもの：要件・データと権限の整理・対応範囲

2. 試作品で確かめる

   対象を絞った試作品で、出力の品質、応答時間、利用コスト、例外への対応を検証。実装へ進むかを一緒に判断します。

   整理・制作するもの：試作品・評価結果・実装可否の判断材料

3. 実務につながる形で実装する

   画面、業務フロー、必要な連携を整え、利用者と確認。誤回答や処理失敗を想定し、人による確認や代替手順を設けます。

   整理・制作するもの：業務システム・確認工程・操作手順

4. 運用へ引き継ぐ

   操作方法だけでなく、データ更新、利用状況、費用、障害時の対応を整理。保守・改善の分担を決めます。

   整理・制作するもの：運用・保守の分担・引き継ぎ資料

RESPONSIBLE OPERATION

動かす責任まで、設計する。

AIの出力は常に正しいとは限りません。扱う情報の機密性、外部サービスへの送信可否、保存・削除、利用権限を設計時に確認し、用途に応じた人の確認工程を残します。

SCOPE & COST

支援範囲・費用・期間について

対象機能、データ整備、連携先、品質要件、運用体制によって費用・期間が変わります。試作と本実装を分けて検討でき、外部サービス・APIの利用料と開発・保守費用も区分してご案内します。

ご相談時は、現状、実現したいこと、ご希望の時期を分かる範囲でお知らせください。具体的な計画がなくても、整理するところからご相談いただけます。

QUESTIONS

よくある質問